1PR的概念和计算

我们可以把互联网理解为由结点及链接组成的有向图，页面就是一个个结点，页之间的有向链接传递着页面的重要性。一个链接传递的 PR 值决定于链接所在页面的P值，发出链接的页面本身PR 值越高，所能传递出去的 PR 也越高。传递的 PR值也取于页面上的导出链接数目。对于给定 PR 值的页面来说，假设能传递到下级页面100PR页面上有10个导出链接每个链接能传递10份PR，页面上有20个导出链接的话每个链接只能传递5份PR。所以一个页面的PR值取决于导入链接总数，链接源页面PR值，以及链接源页面上的导出链接数目。

PR值计算公式是:

PR(A)=(1-d) + d(PR(t)/C(t)+..· +PR(t)/C(t))

A代表页面A。

PR(A)则代表页面A的PR值

d为阻尼指数。通常认为d-0.85

h”t代表链接向页面A的页面到t

C代表页面上的导出链接数目。C(t)即为页面上的导出链接数目

从概念及计算公式都可以看到，PR 值必须经过多次送代计算才能得到。页面AR值取决于链接向A的页面山至页面的PR值，而为至而面的PR 值又取决于其页面的 PR值，其中很可能还包含页面 4。计算时先给所有页面设定一个初始值，经过一定次数的迭代计算后，各个页面的PR值将趋于稳定，收敛到一个特定值。研究证明,无论初始值怎么选取，经过迭代计算的最终PR 值不会受到影响。

对阻尼系数做个简要说明。考虑如图 2-34 所示这样一个循环(实际网络上是一定存在这种循环的)。

A000

Y

图2-34链接构成的循环

外部页面Y向循环注入 PR 值，循环中的页面不停迭代传递PR，如果没有阻尼系数，循环中的页面PR将达到无穷大。引入阻尼系数，使PR在传递时自然衰减，才能将PR计算稳定在一个值上。