搜索引擎可以掌握词之间的关系，这就涉及语义分析。SEO 业界很热烈地谈论阵潜在语义索引(Latent Semantic Indexing)。潜在语义索引研究的是怎样通过海献找出词汇之间的关系，当两个词或一组词大量同时出现在相同文档中时，这些词之

就被认为是语义相关的。举个例子，电脑和计算机这两个词在人们写文章时经常混用，这两个词在大量的档、网页中同时出现，搜索引擎就会认为这两个词是极为语义相关的。实际上它们是

义词。再比如“苹果”和“橘子”这两个词，也经常出现在相同的文档中，虽然紧密度于同义词，但搜索引擎可以判断这两个词是有某种语义关系的。同理，“苹果”和“水果“苹果”和“手机”也是语义相关的。

潜在语义索引并不依赖于语言，所以“SEO”和“搜索引擎优化”虽然一个是英语一个是中文，但这两个词大量出现在相同的网页中，虽然搜索引擎还不能知道搜索引警优化或SEO指的是什么,但是却可以从语义上把“SEO”“搜索引擎优化”“search enginoptimization”，“SEM”等词紧紧地连在一起。语义分析技术发展到一定程度，其实就相当于搜索引擎能够理解查询词真正意义、页面的主题内容、概念等。比如，搜索引警看到有人查询“好吃的”，可以理解用户可能是在找饭馆、餐厅之类的地方。

这种语义分析技术可以在页面优化上给我们一些提示。

现在的搜索引擎排名有一个现象，搜索某个关键词，排在前面的网页有时甚至并不含有所搜索的关键词，除了链接锚文字外，很有可能是潜在语义索引在起作用。比如搜索“饭馆”，排在前面的有可能包括只出现“餐厅”却没出现“饭馆”这个词的页面，因为搜索引擎通过语义分析知道这两个词是紧密相关的，或者说搜索引擎理解了查询词及页面的真正意义，而不仅仅是进行关键词匹配。

在进行网页写作的时候，不要局限于目标关键词，应该包含与主关键词语义相关相近的词汇，以支持主关键词，使页面形成明显的主题。

假设优化“培训”这个词，要加强相关性，并不是多出现几次“培训”这么简单还可以通过出现其他语义相关词汇。和“培训”语义相关的词包括:老师，学生，理论技巧，师父，徒弟，考试，实践，学校，师资，教育等。由于语义分析的因素，这些词在搜索引擎眼里是比较相关的，在写内容时，尽可能把这些词符合逻辑、符合语法地融入进去。

再比如优化“奥巴马”，页面上包含总统、白宫、美国之类的词可以帮助搜索引擎用解页面真正意义，以及与“奥巴马”这个词的关系